Medición y adaptación: gestión basada en resultados y gestión adaptativa como enfoques complementarios en gobiernos subnacionales mexicanos

Resumen

La gestión basada en resultados (GBR) se ha consolidado como uno de los enfoques predominantes en la modernización de la administración pública en México, aunque la evidencia empírica muestra una brecha persistente entre su diseño formal y su impacto real en la gestión subnacional: en 2024, el CONEVAL documentó que el 60 % de los programas sociales federales evaluados no tenía orientación a resultados plena. Este artículo analiza la complementariedad entre la GBR y el enfoque de adaptación iterativa impulsada por problemas (Problem-Driven Iterative Adaptation, PDIA), desarrollado por Andrews, Pritchett y Woolcock (2013, 2017), como estrategia para cerrar esa brecha en el nivel subnacional. Mediante un estudio de caso único cualitativo sobre el programa Profesionista Activo —implementado en la Secretaría del Trabajo y Previsión Social de Durango entre 2010 y 2012 dentro del programa federal Bécate—, se documenta la emergencia espontánea de una lógica adaptativa sin diseño formal GBR, con una tasa de colocación del 80 % en su primer año (Informe de Gobierno de Durango, 2011), 7 559 beneficiarios durante 2011-2014 (El Siglo de Durango, 2014) y reconocimiento federal por dos años consecutivos. El caso revela que la GBR y la gestión adaptativa resuelven problemas distintos y complementarios: la primera optimiza la rendición de cuentas; la segunda puede favorecer el desarrollo de capacidades para producir resultados. Los gobiernos subnacionales necesitan ambas lógicas; su ausencia produce programas que rinden cuentas sin transformar la realidad. De los hallazgos se derivan tres hipótesis de política que requieren validación comparativa posterior.