Revista Electrónica sobre Tecnología, Educación y Sociedad

El impacto de la inteligencia artificial en la formación de administradores: un enfoque basado en evidencia

vie, 04 jul 2025 00:00:00 +0000

La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una tecnología clave para transformar la educación superior, especialmente en programas académicos donde la automatización y la toma de decisiones desempeñan un papel fundamental. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con el conocimiento, la percepción y la preparación del estudiantado para su integración en contextos educativos. Este estudio tiene como objetivo analizar la percepción, el nivel de familiaridad y la disposición de los estudiantes universitarios frente a la implementación de herramientas educativas basadas en IA. Se realizó un estudio cuantitativo, descriptivo y transversal durante el primer semestre de 2024 en el Centro Universitario UAEM Valle de México. Participaron 206 estudiantes de las licenciaturas en Administración, Contaduría, Derecho, Ingeniería en Computación y Relaciones Económicas Internacionales. Se aplicó un cuestionario estructurado, validado por expertos, que incluyó variables sociodemográficas, nivel de familiaridad, formación previa y disposición hacia la IA. El 70.39 % de los participantes correspondía al sexo femenino y la mayoría cursaba la Licenciatura en Administración. El 40.78 % se mostró neutral respecto a su familiaridad con la IA, mientras que solo el 10.19 % había recibido formación académica específica en esta tecnología. No obstante, el 85.4 % manifestó interés en integrar la IA en sus cursos, y el 59.2 % percibió un impacto positivo o muy positivo en su trayectoria académica y profesional. A pesar de la limitada preparación técnica, los estudiantes demostraron una actitud favorable hacia la IA, lo que sugiere la necesidad de diseñar estrategias curriculares que promuevan el desarrollo de competencias digitales en contextos educativos diversos.

Habilidades de aprendizaje autónomo en la educación híbrida: experiencias de estudiantes universitarios mexicanos

vie, 04 jul 2025 00:00:00 +0000

Debido a la creciente demanda de modalidades virtuales, resulta necesario realizar estudios que aporten conocimiento actualizado sobre las habilidades de aprendizaje autónomo que poseen los estudiantes para enfrentar escenarios formativos y profesionales. El objetivo del presente estudio fue identificar dichas habilidades en estudiantes universitarios que cursan asignaturas en modalidad híbrida, con el fin de contribuir al análisis del aprendizaje en entornos virtuales. Se empleó un enfoque cualitativo con diseño fenomenológico, en el que participaron 18 estudiantes de diversas carreras de una universidad pública del sur de Sonora, México, quienes cursaban asignaturas en modalidad presencial-virtual y remota-virtual. Se realizaron dos grupos focales utilizando una guía temática compuesta por cuatro tópicos, lo que permitió identificar habilidades relacionadas con la autogestión y la autorregulación. La información fue transcrita y analizada en MAXQDA2022 mediante categorías preliminares. Para la autogestión se identificaron tres categorías: planear, monitorear y valorar; y para la autorregulación, cuatro: ampliación, colaboración, conceptualización y participación. De forma emergente, se reconoció una nueva categoría denominada identificación de estilos de aprendizaje. Los resultados muestran que los participantes aplican habilidades clave de autorregulación y autogestión, así como una personalización de sus estilos de aprendizaje. No obstante, desde la gestión curricular, se recomienda reforzar aquellas habilidades no identificadas, como la preparación de exámenes.

Análisis de viabilidad para la integración de realidad virtual en el Museo Universitario Fernando del Paso

Kasia Eugenia Gámez Naranjo, Skary Armando López Osuna — vie, 04 jul 2025 00:00:00 +0000

La investigación analiza el potencial de la realidad virtual como herramienta de transformación digital en museos universitarios, centrándose en el caso del Museo Universitario Fernando del Paso de la Universidad de Colima. El objetivo fue desarrollar una propuesta estratégica que optimice la experiencia del visitante, ampliar la accesibilidad al patrimonio cultural y contribuir a la sostenibilidad financiera del museo. El artículo se enfoca en la fase diagnóstica del proceso que evalúa la viabilidad del planteamiento que contempla tres componentes clave: digitalización de exposiciones mediante fotogrametría, recorridos virtuales y una plataforma interactiva en línea. Para ello, se realizó un diagnóstico integral a través de una metodología mixta que incluyó análisis documental, encuestas aplicadas a 335 estudiantes, y el Business Model Canvas. Los resultados muestran que el 85 % de los encuestados valora positivamente las experiencias digitales, identificándose como principales barreras la falta de recursos tecnológicos y de accesibilidad. Además, se proyecta aumentar la satisfacción del visitante hasta un 90 % y duplicar el retorno de visitas. Asimismo, se plantea un esquema financiero viable, con Valor actual neto (VAN) de $112,420.38, Tasa interna de retorno (TIR) del 39.6 % y Retorno sobre la Inversión (ROI) del 18.3 %. Se concluye que la integración de realidad virtual no solo responde a los desafíos actuales del museo, sino que tiene el potencial para posicionarlo como referente de innovación cultural y educativa. Finalmente, se recomienda implementar pilotos para validar el impacto y explorar el uso de otras tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y la realidad aumentada.

Enseñanza de sucesiones y series por medio de mandalas

vie, 04 jul 2025 00:00:00 +0000

Esta investigación explora el fractal -Ball Fractal Dust, una estructura geométrica que al introducir y variar su parámetro α, genera patrones simétricos que la convierten en una herramienta potencial para la enseñanza de sucesiones y series en estudiantes de ciencias e ingeniería. La investigación abordó el cálculo de la convergencia de las series implícitas y la construcción y el análisis de mandalas como elementos gráficos resultantes. Mediante el uso de los software R y Gnuplot, se generaron gráficas que destacan las diferencias entre los patrones obtenidos con distintos valores de α, explorando tanto su convergencia como algunas de sus propiedades visuales. Este estudio también consideró valores no convencionales de α, incluyendo algunos valores irracionales. Se espera que el atractivo visual de las mandalas incremente el interés de los alumnos, por lo que se propone implementar su uso en el proceso de aprendizaje; integrando arte, ciencia y tecnología dentro del aula. Finalmente, se presentan algunas líneas de investigación sobre cómo estas aplicaciones pueden incidir en diversos campos, como el diseño gráfico y la visualización científica.

Evaluar el pensamiento crítico en la era de la IA: construcción y validación de una escala de disposiciones en contextos educativos mediados por IAG

Mónica del Rocío Rodríguez Sánchez — vie, 04 jul 2025 00:00:00 +0000

La incorporación de modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior ha transformado las prácticas académicas, generando inquietudes sobre su impacto en el pensamiento crítico de los estudiantes. Ante este panorama, el estudio tuvo como objetivo construir y validar psicométricamente una escala para evaluar las disposiciones al pensamiento crítico en estudiantes universitarios que utilizan herramientas de IAG con fines académicos, tomando como base en el modelo de Ennis (1996). Se llevó a cabo un estudio cuantitativo con diseño instrumental. Se elaboró una versión inicial de 36 ítems, sometida a validación de contenido por juicio de expertos, obteniéndose un “Coeficiente de Validez de Contenido (CVC)” de .94. Posteriormente, la escala fue aplicada a una muestra de 176 estudiantes de licenciatura del área de Ciencias Sociales y Humanidades. Mediante un AFE por bloques, se reestructuraron las disposiciones al pensamiento crítico en cuatro factores emergentes con adecuada consistencia interna: rigor en el proceso de indagación (α = .848), flexibilidad cognitiva (α = .778), pensamiento reflexivo contextualizado (α = .863) y evaluación crítica de la información (α = .887). El modelo final mostró cargas factoriales entre .63 y .86, una varianza explicada del 55.3% y un alfa de Cronbach global de .951 (IC 95 %: .937–.965). Los resultados confirmaron la validez estructural y la consistencia interna del instrumento, que se presenta como una herramienta confiable para el diagnóstico de disposiciones cognitivas frente al uso académico de la IAG. Su aplicación puede orientar prácticas formativas centradas en la reflexión crítica, la autonomía intelectual y el uso ético de tecnologías emergentes en la educación superior.