Evaluar el pensamiento crítico en la era de la IA: construcción y validación de una escala de disposiciones en contextos educativos mediados por IAG

Resumen

La incorporación de modelos de inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior ha transformado las prácticas académicas, generando inquietudes sobre su impacto en el pensamiento crítico de los estudiantes. Ante este panorama, el estudio tuvo como objetivo construir y validar psicométricamente una escala para evaluar las disposiciones al pensamiento crítico en estudiantes universitarios que utilizan herramientas de IAG con fines académicos, tomando como base en el modelo de Ennis (1996).  Se llevó a cabo un estudio cuantitativo con diseño instrumental. Se elaboró una versión inicial de 36 ítems, sometida a validación de contenido por juicio de expertos, obteniéndose un “Coeficiente de Validez de Contenido (CVC)” de .94. Posteriormente, la escala fue aplicada a una muestra de 176 estudiantes de licenciatura del área de Ciencias Sociales y Humanidades. Mediante un AFE por bloques, se reestructuraron las disposiciones al pensamiento crítico en cuatro factores emergentes con adecuada consistencia interna: rigor en el proceso de indagación (α = .848), flexibilidad cognitiva (α = .778), pensamiento reflexivo contextualizado (α = .863) y evaluación crítica de la información (α = .887).  El modelo final mostró cargas factoriales entre .63 y .86, una varianza explicada del 55.3% y un alfa de Cronbach global de .951 (IC 95 %: .937–.965). Los resultados confirmaron la validez estructural y la consistencia interna del instrumento, que se presenta como una herramienta confiable para el diagnóstico de disposiciones cognitivas frente al uso académico de la IAG. Su aplicación puede orientar prácticas formativas centradas en la reflexión crítica, la autonomía intelectual y el uso ético de tecnologías emergentes en la educación superior.